AI戦略・転換の進め方

• AI活用成熟度 組織がAIをどの程度使いこなせているかを、段階で表した尺度です。
• AI組み込み型プロダクト AIの機能を商品の中核または重要な一部として組み込み、顧客に提供する商品・サービスです。
• AI推進室 全社のAI活用を企画・支援・統制する専任または兼任の組織です。
• AI前提の業務設計 AIが一部を担うことを前提に、業務の手順・役割・確認の流れを組み立て直すことです。
• AIチャンピオン 各部署でAI活用を率先して試し、周囲に広げる役を担う社員のことです。
• AI投資対効果（AIのROI） AIにかけた費用に対して、どれだけの成果（時間削減・売上・品質向上など）が得られたかの見方です。
• AIトランスフォーメーション（AX） AIの活用を前提に、業務・商品・組織のあり方を変えていく取り組みです。
• AI導入前のベースライン計測 AIを導入する前の業務時間・品質・コストを測っておき、導入後の効果と比べられるようにすることです。
• AIネイティブ企業 創業時から業務や商品の中核にAIを組み込み、AIが前提の仕組みで運営する企業のことです。
• AIファースト 新しい業務・商品・意思決定を考えるとき、まず「AIで解けないか」から検討する経営の姿勢です。
• AI向けデータ整備 AIが使えるように、社内の文書やデータを探せる形・正しい形・使ってよい形に整えることです。
• AIユースケース 「どの業務の、どの課題を、AIでどう解くか」を具体的に書き出した活用案の単位です。
• AIリテラシー教育 AIの仕組み・得意不得意・使ってよい範囲を、全社員が理解できるようにする教育です。
• AI利用コストの構造（従量課金とAIコスト） AIの利用料は、使った量に応じて増える従量課金が多く、利用が広がるほど費用が変動する点に注意が必要です。
• AI-Ready（AI活用の準備状態） データ・業務・人・ルールが整い、AIを導入してすぐ試せる状態にあることです。
• 既存事業のカニバリゼーション（AI） AIを使った新しい商品や業務効率化が、自社の既存の収益源を食ってしまう現象です。
• 現場定着（AI） 導入したAIが、現場の日常業務の中で継続的に使われ、成果を出し続けている状態です。
• 人とAIの役割分担 業務のどこをAIが担い、どこを人が担うかを、品質・責任・コストの観点から決めることです。
• Build or Buy（AIの自社開発・調達判断） AI機能を自社で作るか、既製のサービスを使うか、その中間にするかを決める判断です。
• PoC疲れ・PoC死 AIの実証実験（PoC）を繰り返すだけで、本番導入に進めず成果が出ない状態を指す通称です。
• マルチモデル戦略 単一のAIモデルに依存せず、複数のモデルを用途別に使い分けたり、入れ替えられる設計にしたりする方針です。
• モデル選定 用途に合わせて、使うAIモデルを選ぶ判断です。性能だけでなく費用・速度・データの扱いも比べます。
• ユースケース優先順位づけ 複数あるAI活用案を、効果・実現しやすさ・リスクなどの軸で比べて、着手する順番を決めることです。

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