- EU AI規則（AI Act） EUで2024年8月1日に発効した、AIをリスクの程度に応じて規制する包括的な法律です。
- AIインシデント対応 AIの誤作動・情報漏えい・不適切な出力などの事故が起きたときの、連絡・停止・原因調査・再発防止の手順です。
- AIエージェントの権限設計 AIエージェントに、どのシステムやデータに、どこまで操作させてよいかを限定して決めることです。
- AI監査 AIの利用が、社内のルールや法令、期待される品質を満たしているかを、独立した立場で検証する活動です。
- AI事業者の三つの主体（開発者・提供者・利用者） AI事業者ガイドラインが、AIに関わる事業者をAI開発者・AI提供者・AI利用者に分けて整理した考え方です。
- AIへの個人情報の入力 生成AIに個人情報を入力するときに、個人情報保護法上の取扱いを確認する必要がある点です。
- AIへの入力データ区分 AIに入力してよい情報・条件付きでよい情報・入力してはいけない情報を、区分して定めたルールです。
- AIリスク管理 AIの利用で起こりうる損害や問題を洗い出し、評価し、対策を講じ、見直し続ける活動です。
- AI利用の記録（監査ログ） 誰が・いつ・どのAIに・何を入力し・何が出力されたかを記録し、後から確認できるようにすることです。
- 出典提示（グラウンディング） AIの回答を、根拠となる文書や情報に結びつけ、出典を示すことで、誤りを減らし確認しやすくする方法です。
- 説明責任（AIのアカウンタビリティ） AIを使った判断や結果について、誰が責任を持ち、どう説明するかを明確にしておくことです。
- NIST AI RMF（AIリスクマネジメントフレームワーク） 米国の標準化機関NISTが公表した、AIのリスクを管理するための自主的な枠組みです。
- モデルの更新・提供終了への備え 外部のAIモデルが更新・廃止・仕様変更されても、業務や商品が止まらないようにしておく備えです。
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