AI推進体制の作り方：CoE・現場・経営の役割

AI推進体制は、経営・専門部署（CoE：Center of Excellence）・現場の三層で役割を分けると機能しやすくなります。経営は方針と予算と優先順位、CoEは基盤・ルール・支援、現場は業務の課題の発見と改善を担います。専門部署だけに任せると現場の課題とずれ、現場だけに任せると全社の統制が取れず、重複や情報漏えいのリスクが生じます。

この記事では、各層の役割、体制の形の選び方、人の集め方と運用の仕組みを説明します。全体の流れはAIファースト転換とは：AI導入との違いと進め方を参照してください。

三層の役割分担

層	主な役割	具体的な内容
経営	方針・資源・判断	目的と優先領域の決定、予算の確保、リスクの許容範囲、成果のレビュー
CoE	基盤・ルール・支援	共通の環境、利用ルール、評価の方法、事例とノウハウの共有、相談対応、教育
現場	課題の発見・実行	業務の棚卸し、ユースケースの提案、検証への参加、日常の運用と改善

AI事業者ガイドラインは、AIガバナンスの構築において経営層の責任が大きく、リーダーシップを発揮することが重要としています。また、AIガバナンスを単なるコストではなく先行投資として捉えること、組織の戦略や体制に落とし込んで文化として根付かせることを期待しています。

経営の役割

「なぜAIに取り組むか」を、経営課題と結びつけて示す
優先する領域と、取り組まない領域を決める
失敗してもよい範囲（検証の予算と期間）を明確にする
定期的に成果とリスクをレビューする（AI活用の効果測定：KPIの置き方とROIの見方）

CoEの役割

共通の環境（利用してよいサービス、データの扱い）を整備する
社内ルールを作り、更新する（社内AI利用ルールの作り方：入力情報・出力の扱い・責任）
検証の設計を支援し、評価方法を標準化する（既存業務でのAI PoCの設計：成功基準と進め方）
成功例・失敗例を蓄積し、共有する
研修と相談窓口を運営する

現場の役割

業務を最もよく知る立場から、課題とユースケースを提案する
検証で、実際の業務に使って評価する
運用の中で見つかった問題を、CoEに共有する

現場の中に「推進役」（AIチャンピオンなどと呼ばれる）を置くと、CoEと現場の橋渡しがしやすくなります。

体制の形の選び方

形	特徴	向く場面
集中型	CoEが企画・開発・運用を担う	初期。ノウハウがなく、統制を優先したいとき
連携型	CoEが基盤と支援、各部門が実行	拡大期。複数の部門で並行して進めるとき
分散型	各部門が主体で、CoEは最小限	成熟期。各部門に十分な人材がいるとき

多くの企業は、集中型から始めて、連携型に移行します。最初から分散型にすると、重複や統制の問題が起きやすくなります。

立ち上げの手順

責任者を決める：経営層に近い立場で、事業部門との調整ができる人を指名する。新規事業を担う責任者に求められる役割は、新規事業責任者の役割と選び方も参考になる。
兼務か専任かを決める：初期は少人数（事業・IT・法務／コンプライアンス・人事の担当を含む）の兼務で始められるが、推進役には一定の時間を確保する。
人を集める：社内の有志、他部門からの異動、外部の専門家の活用を組み合わせる（在籍出向の活用、副業・兼業人材の活用）。
意思決定の流れを決める：新しいユースケースの承認、ツール導入の承認、リスクが高い案件のエスカレーションの経路を明確にする。
会議体を決める：月次の進捗レビュー、四半期の経営レビューなど。

組織が大きくなるときの考え方は組織の拡大期の設計も参考になります。

社内の仕組み

相談窓口と申請の手順：新しいツールやユースケースを申請できる、分かりやすい窓口
事例の共有：成功だけでなく、うまくいかなかった事例と理由も共有する
評価の指標：推進の成果を、利用者数だけでなく業務の成果指標で見る
外部との連携：ベンダー、大学、他社との連携は、情報の扱いと成果の帰属を契約で明確にする（オープンイノベーションと提携の進め方）

業種別の例（仮の例）

製造業の場合：本社にCoEを置き、各工場から推進役を1名ずつ選ぶ。工場の課題をCoEが集約し、共通の基盤で対応する。
小売業の場合：店舗運営と本部の企画に推進役を置き、店舗の負担を測りながら、本部で共通の環境を整備する。
金融業の場合：リスク管理・法務・システムの部門と連携したCoEが、ユースケースを審査する。
建設業の場合：現場担当者に近い推進役を置き、現場の事務負担から課題を拾う。
サービス業の場合：少人数の会社では、経営者直下の兼務のチームで始める。

注意点

CoEが「承認する部署」になりすぎると、現場の動きが遅くなります。ルールの範囲内では現場が自由に試せるようにします。
推進役の業務時間を確保しないと、善意に頼った体制になり続きません。評価にも反映します。
体制は、段階に応じて変わります。定期的に形を見直してください。
人の変化への配慮はAI転換で人を置き去りにしない：リスキリングと現場定着で扱います。

まとめ

AI推進は、経営が方針と資源、CoEが基盤と支援、現場が課題発見と実行を担う三層で進めます。最初は集中型から始め、成熟に応じて連携型へ移行します。推進役の時間の確保と、意思決定の流れを明確にしておくことが重要です。

参考資料

執筆・運営：Otsumu株式会社
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