ゼロショット・フューショット

ゼロショット・フューショットとは、AIモデルに例を示さずに指示だけでタスクを行わせる方法（ゼロショット）と、少数の入出力例をプロンプトに含めて行わせる方法（フューショット）を指す言葉です。

大規模言語モデルは、追加学習をしなくても、プロンプト内に示された例からタスクの形式や期待される出力をある程度くみ取ることができます。この性質はインコンテキスト学習とも呼ばれ、分類やデータの抽出、定型文の作成などを手早く試すときに使われます。

新規事業のPoC（概念実証）では、まずゼロショットで試し、出力の形式や判断基準がぶれる場合に代表的な例を数件加えてフューショットにする、という進め方が効率的です。例の選び方で結果が大きく変わるため、典型例だけでなく判断が分かれやすい境界事例も含めるとよいでしょう。例を増やすほど入力トークンが増え、コストも増える点に注意が必要です。