エンベディング（埋め込み表現）

エンベディングとは、文章や画像などのデータを、意味の近さが距離の近さとして表れるような数値の並び（ベクトル）に変換したもののことです。たとえば「解約したい」と「退会の方法」は言葉が違っても、エンベディング上では近い位置に置かれます。

キーワードが一致しなくても意味の近い文書を探せる「意味検索」、似た問い合わせのグルーピング、レコメンドなどに使われます。社内文書を検索してLLMに渡すRAGの仕組みでも、文書をエンベディングに変換して保存しておくのが一般的です。

事業で使う場合、どのエンベディングモデルを使うかで検索の精度が変わるほか、モデルを変更すると保存済みのデータをすべて変換し直す必要が生じます。データ量に応じた変換費用や保存先（ベクトルデータベース）の費用も含めて設計しておきましょう。